É necessário entender como coletar dados e transformá-los para atender a um modelo, com técnicas de inteligência artificial e aprendizado de máquina. Isso inclui tarefas de classificação, com algoritmos como A importância dos cientistas de dados para o desenvolvimento dos negócios o clássico naive-bayes, ou regressão, como a regressão linear. Além da formação acadêmica, é essencial se manter atualizado sobre as ferramentas e técnicas mais utilizadas no campo da ciência de dados.
Uma boa forma de começar a estudar qualquer área de conhecimento é ter uma noção ampla dos tópicos na área de interesse. Aqui, o objetivo não é se aprofundar, mas ter uma visão geral de todo o universo em que se está prestes a explorar. De acordo com o levantamento da Robert Half que mencionamos no início, o salário de um cientista de dados sênior pode chegar a R$ 26,7 mil. Este é o Blog da ESEG, o seu canal de informações sobre carreira e educação. Aqui você encontra conteúdos que te auxiliam no ingresso e no sucesso no ensino superior.
Ferramentas e tecnologias
O modelo de banco de dados que estamos acostumados a lidar não é mais suficiente para atender a quantidade de dados que serão processados. Produzir esses resultados não é trivial, pois as informações que todos desejam podem estar escondidas e, assim, alcançá-las com tempo e custo aceitáveis pode ser complicado. O profissional de Big Data lida com diversos setores e interesses de uma organização e isso exige uma grande capacidade de comunicação para entender as demandas de cada um dos interessados. Esses dados estão em posts de redes sociais, blogs e outras fontes externas de dados não-estruturados. Eles são gerados pela facilidade de utilização da internet, proporcionada principalmente pelo uso crescente de dispositivos móveis, como tablets e smartphones. Houve o caso, por exemplo, da empresa que relacionou a compra de fraldas com cerveja e, por isso, resolveu colocá-los próximos na mesma prateleira.
Outro assunto que faz parte do currículo é o aprendizado de máquina supervisionado. O dia a dia da pessoa cientista de dados envolverá problemas dessa natureza, em que é preciso buscar a melhor maneira de dividir as bases de dados entre treinamento e teste, bem como selecionar o melhor algoritmo. Existem várias opções nesse campo, como as famosas árvores de decisão, o naive-bayes, o SVM e as redes neurais. A modelagem estatística é outra parte integral do currículo de quem quer saber como se tornar um cientista de dados.
Cientista de dados: o que faz, quanto ganha e qual a formação
Praticamente tudo o que está relacionado às áreas da tecnologia é realizado com integrações entre sistemas, dados, aplicativos e pessoas — e com a ciência dos dados não é diferente. Por isso, o profissional da área deve saber se comunicar com todas as partes interessadas no projeto, utilizando linguagem clara e precisa. Por ser uma profissão nova, o mercado ainda está em fase de adaptação. Contudo, existem formações técnicas em áreas específicas que ajudam quem deseja seguir essa carreira. Com a combinação certa de habilidades técnicas, conhecimentos acadêmicos e recursos de estudo recomendados, voc estará no caminho certo para uma carreira de sucesso como cientista de dados. Uma cientista de dados por formação, ela começou sua carreira sobrecarregada pelo pessimismo climático.
Isso é fundamental, por exemplo, para comparar dados em bases diferentes e estabelecer uma visão de como cada uma delas está caracterizada. Se você chegou até aqui, provavelmente https://www.asomadetodosafetos.com/2024/04/a-importancia-dos-cientistas-de-dados-para-o-desenvolvimento-dos-negocios.html tem um interesse genuíno em se tornar cientista de dados. Para muitas pessoas que desejam evoluir na carreira, o percurso para isso ainda é desconhecido.